大模型是什么
LLM / Large Language Model · 作者：夸父
一句话定义：大模型（LLM）是超大规模语言模型的简称，能理解与生成自然语言，在短视频生产里负责文案扩写、脚本拆分、改写润色这些"文字工序"。
大模型（LLM，Large Language Model）是超大规模语言模型的简称：用海量文本训练出来的"语言理解与生成引擎"。ChatGPT、文心、通义千问、DeepSeek 都是它——在 AI 视频生产里，它负责所有"文字工序"。
它在视频生产里的四个岗位
扩写：一句话想法 → 完整口播稿（按你选的风格与篇幅）。分镜：把成稿按语义切成镜头，每镜配画面提示词。改写：只重写不满意的那一段，保持上下文衔接。结构化：长文档提炼成内容大纲、视频脚本。
这四个岗位决定了文案的上限——模型越强，一次产出的"可用率"越高，你返工越少。
接入方式：为什么"OpenAI 兼容"成了通用语
主流大模型都提供 OpenAI 格式的接口（一个 API 地址 + 一个 Key），这意味着换模型 = 换两个字符串。逐日 AI 支持任意 OpenAI 兼容端点——今天用通义千问、明天换 DeepSeek，改配置即可，成本都按官方价走你自己的 Key。模型配置方法见Key 配置指南。
模型选择的两条经验
中文口播稿：国产模型（通义/DeepSeek/文心）的中文语感普遍好于海外模型；任务分层：扩写用强模型（贵但可用率高），改写用轻模型（便宜够用）——按岗位配模型是成本优化的细活，但跑批量时差距明显。计费单位 Token 的解释见Token 词条。