AIGC是什么
AI Generated Content · 作者：夸父
一句话定义：AIGC 指"人工智能生成内容"：文本、图片、音频、视频等由 AI 模型自动产出的内容，与 PGC（专业生产）、UGC（用户生产）并列成为第三种内容生产方式。
AIGC 覆盖短视频生产的哪些环节？
一条 AI 短视频的完整链路基本都是 AIGC：文案由大模型扩写，分镜由模型按语义切分，画面由文生图/图生视频模型生成，配音由 TTS 合成，口播由数字人驱动，字幕与混音由程序按配音时长自动完成。
人的角色从"执行者"变成"审核者"：审文案、审画面、替换不满意的切片。这也是为什么工具的可控性很重要——每一处 AI 产出都应该能单独修改、单独重跑。
AIGC 内容发布平台有什么要求？
国内已出台《人工智能生成合成内容标识办法》，要求对 AI 生成内容做显式或隐式标识；主流内容平台也要求创作者声明 AI 生成属性。发布前主动勾选"AI 生成"声明，比被平台判定后限流要划算得多。
延伸阅读
AIGC 的产业链位置变化
三年前 AIGC 内容是"玩具"（AI 画画的新奇演示），今天是"生产资料"——从文案、配音、画面到合成，AIGC 已经能独立完成一条商业短视频的全流程。这个变化的产业含义：内容产能从"人力密集"变成"算力密集"，创作者的核心资产从"会做"变成"会指挥与判断"。
对创作者的三层影响
产能层：单人日更成为标配——不使用 AI 工具的创作者在产能上被系统性拉开差距。质量层：AI 的"平均质量"快速上升，但"上限"仍由人的判断决定——选题、观点、审美是人的战场（见独特性来源）。合规层：AIGC 的标识义务与著作权问题成为新功课（见标识办法解读与著作权观察）。
与自部署的关系
AIGC 生产的两个技术路线：云端 API（质量前沿、按量付费）与自部署开源（成本趋零、数据自主）。两者的组合（见数据自主方案）是多数认真团队的终局形态——逐日 AI 的架构就是为这个组合设计的。