提示词是什么
Prompt · 作者:夸父
一句话定义:提示词是你发给 AI 模型的指令文本。指令越具体(主体、环境、光线、视角、风格),模型产出越接近预期;写提示词的方法论被称为提示词工程。
提示词是你发给 AI 模型的指令文本——模型"理解"什么的唯一通道。生图提示词写得越好,出图越接近预期;这套写作方法论被称为提示词工程,但它没那么玄:核心是学会"说具体的话"。
黄金结构:四要素
短视频场景下的画面提示词,拆成四个要素就够用:
主体(谁/什么):具体到可执行——"三十岁左右的亚洲女性,黑色长发,米色风衣"远好于"一个女人"。主体的年龄、发型、服装、表情,每锁定一项,稳定性高一档。
环境(在哪):"清晨的街边咖啡馆,玻璃上有雾气"——环境词同时决定了画面配色与叙事感。
光线(什么光):最容易被忽略、对质感影响最大的要素。柔和侧光、逆光剪影、正午硬光、霓虹夜景——同一主体换光线就是换情绪。
视角(什么镜头):特写/中景/全景/俯拍——特写配浅景深做产品,中景配纵深做剧情。
常见的失败写法
堆形容词:"超级高清唯美震撼的电影级大片质感"——模型执行不了空泛的形容,每个形容词都要落到具体("浅景深"比"唯美"有用)。一次要太多:一个提示词塞三个主体两个场景,模型会平均化处理——一镜一主体,要多个元素就拆镜。忽略负面词:不想要的东西(多余手指、文字、水印)用负面提示词排除,比正面描述更有效。
在流水线里的位置
逐日 AI 的做法是"AI 起草、人工微调":AI 拆分镜时自动为每镜生成四要素提示词(保证结构完整),你只改不满意的要素,改完单独重跑那一镜——试错成本几毛钱。好用的提示词随项目沉淀,复用配方见素材管理;进阶的角色一致性玩法见角色一致性方案。


