AI 生图失败与画质差的排查清单：从报错到出图不对

先分清两类问题

报错类（任务直接失败）和质量类（出图了但不能用）的原因完全不同，排查方向也不同。逐日 AI 的任务面板会标明每个失败切片的原因，先看原因归类。

报错类：四种高频情况

内容安全拒绝：提示词或参考图触发平台审查（敏感词、真人肖像、疑似违规内容）。处理：改写提示词里可能踩线的表述；参考图换成有版权保障的素材；反复被拒的词组合做记录，形成团队的"避雷词表"。

参数超限：分辨率/长宽比超出该模型支持范围。处理：降到模型支持的规格；需要特殊比例时先生成后裁切。

模型/端点不可用：模型服务波动或 Key 权限问题，参照 API 报错排查处理。

参考图格式问题：参考图过大、格式异常或链接失效。处理：转标准格式（jpg/png）、控制尺寸后再上传。

质量类：按"不对在哪"定位

肢体崩坏（手指、关节）：模型版本通病。构图规避是最快的路——让手少入画；关键镜用参考图锁姿势；实在不行裁切换景别。

风格漂移（同一条片画风不统一）：每个切片独立生成时提示词风格词不一致导致。处理：项目内固定同一组风格描述词与模型引擎——逐日 AI 的案例模板已预置统一风格词，套模板生成的片子天然一致。

画面与文案不对应：提示词没有覆盖该镜文案的关键内容。处理：逐日 AI 会为每镜自动生成四要素提示词（主体/环境/光线/视角），手动把这镜文案里的关键名词补进提示词再重跑。

文字乱码/水印感：模型对文字渲染弱。要画面里出现文字（招牌/标题）时，用后期贴字而非指望模型写对。

一个高效的重跑习惯

生图是概率游戏，单镜重跑 2~3 次选最好的一张是正常工作流。切片制的意义就在这：重跑的代价被限制在单镜（几毛钱、几十秒），不必为一张废图推翻整条片。