AI 生图的参数入门：步数、CFG 与采样器的直觉理解
方法类 · 2026-10-30 · 作者：夸父
生图参数不神秘：步数是"画多久"、CFG 是"多听话"、采样器是"用什么笔法"。本文用直觉理解讲清三个核心参数的作用区间，给短视频场景的推荐起点。
三个参数的直觉理解
步数（Steps）——画多久。扩散模型从噪点开始逐步"去噪"成图，步数就是去噪的轮数：步数太少（<15）图没画完就停（糊、脏），步数太多（>40）浪费算力且增益趋零。20~30 步是甜点区。
CFG——多听话。CFG（引导系数）控制模型"对提示词的服从程度"：CFG 低（37）模型更自由（有创意但可能跑题），CFG 高（10+）严格跟词（但容易过饱和、僵硬）。**短视频生产建议 68**：跟词且不死板。
采样器——用什么笔法。采样器是去噪的算法（DPM++、Euler、UniPC 等），不同采样器的"笔触风格"与速度不同。新手建议从 DPM++ 2M Karras 起步——质量与速度的通用平衡。
短视频场景的实用建议
一、别陷入参数调优：内容生产的参数要求是"稳定出图"而非"极限质量"——固定一组验证过的参数（模板里已预置）比每次调参效率高十倍。二、调参只在一处调：风格不满意的镜，按"步数 → CFG → 采样器"的顺序逐个试，一次只动一个（否则无法归因）。三、显存不够先降步数：显存吃紧时降步数比降分辨率对观感的影响更小（见显存词条）。
云端 API 与本地的参数差异
云端生图 API（逐日 AI 的 wanx 等）把参数封装成了简单选项（风格/尺寸）——你不需要碰步数与 CFG；本地 ComfyUI 才暴露全部参数。这个封装对多数用户是好事：参数的自由度是留给有调优需求的进阶用户的。