Vidu 怎么样？视频生成模型评测与生产定位（2026）

Vidu 是什么

Vidu 是生数科技的视频生成模型，在国产梯队里的差异化能力是参考生视频：给一张或几张主体参考图，生成保持该主体特征的动态视频——这直接对位了视频生成领域最难的问题之一（主体跨镜头一致性），与逐日 AI 在图像侧做角色一致性的思路在视频侧呼应。

它在生产里的适配场景

三类镜头 Vidu 的适配度突出：产品的多角度动态展示（同一产品跨镜不变形）、角色的连续动作（参考图锁角色）、较长时长的单一场景（减少镜头切换）。这些恰好是普通文生视频模型的弱项——主体一致性问题在视频侧同样存在，Vidu 是这个问题的视频侧解法之一。

与图像侧一致性方案的配合

完整的一致性体系是图像与视频两层配合：图像侧用"固定种子 + IPAdapter"保证静态分镜的角色一致（见角色一致性方案），视频侧用参考生视频保证动态镜头的主体一致。两层在逐日 AI 的引擎体系里都是可配置项——按镜型选工具，一致性贯穿全片。

参考生视频的使用要点

参考生视频的效果取决于参考图的质量与数量：单参考适合"主体明确"的镜头（一个角色的动作）、多参考可以同时锁定角色与场景（但一致性会互相牵制）。实用建议：重要镜头用单参考多次生成选最好；参考图的分辨率与光线质量直接影响生成结果。

参考生视频的适用边界

参考生视频虽好，边界也清晰：适合（主体明确、动作幅度中等的镜头）；不适合（多主体交互的复杂场景——多参考的一致性互相牵制）。复杂场景的解法仍是"切片分治"：把复杂场景拆成多个单主体镜头分别生成再拼接——切片制的分治思想在视频侧同样成立。